Los datos se pueden generar, capturar y almacenar en una variedad vertiginosa de estructuras, pero cuando se trata de análisis, no todos los formatos de datos se crean de la misma manera. La extracción, transformación y carga de los datos aunque un proceso complejo, en Tableau Prep es sencilla con su interfaz gráfica.
La preparación de datos es el proceso de limpiar datos sucios, reestructurar datos mal formados y combinar múltiples conjuntos de datos para su análisis. Implica transformar la estructura de datos, como filas y columnas, y limpiar cosas como tipos de datos y valores. La velocidad y la eficiencia de su proceso de preparación de datos impacta directamente el tiempo que lleva descubrir conclusiones enriquecedoras. Comprender el alcance de los datos que está analizando y ver los cambios que realiza en los datos puede acelerar todo el proceso.
Lo invitamos a leer este artículo preparado por Tableau, donde explica los principios fundamentales para tener una data limpia. No se lo pierda
Tomado de https://www.tableau.com/learn/whitepapers/data-pre...
Los datos se pueden generar, capturar y almacenar en una variedad vertiginosa de estructuras, pero cuando se trata de análisis, no todos los formatos de datos se crean de la misma manera. La extracción, transformación y carga de los datos aunque un proceso complejo, en Tableau Prep es sencilla con su interfaz gráfica.
La preparación de datos es el proceso de limpiar datos sucios, reestructurar datos mal formados y combinar múltiples conjuntos de datos para su análisis. Implica transformar la estructura de datos, como filas y columnas, y limpiar cosas como tipos de datos y valores. La velocidad y la eficiencia de su proceso de preparación de datos impacta directamente el tiempo que lleva descubrir conclusiones enriquecedoras. Comprender el alcance de los datos que está analizando y ver los cambios que realiza en los datos puede acelerar todo el proceso.
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