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Nuevos Modelos en Funciones Predictivas y Extensión de Eje de Tiempo en Tableau 2020.4

Nuevos Modelos en Funciones Predictivas y Extensión de Eje de Tiempo en Tableau 2020.4

En Modux estamos siempre a la vanguardia, por eso, en este video, nuestro consultor Daniel Jiménez nos enseña como utilizar las nueva capacidades de Tableau 2020.4, de los nuevos modelos de las funciones predictivas y la funcionalidad de extensión del eje de tiempo.

En este video ustedS aprenderá a seleccionar entre dos modelos adicionales de funciones de modelado predictivo, regresión lineal regularizada y regresión de proceso Gaussiano, además del modelo predeterminado de regresión lineal. Cambie el modelo desde el mismo cálculo y obtenga una respuesta visual inmediata sobre cómo ese cambio afecta a las predicciones a partir de una comparación con los datos históricos.

La extensión de eje de fecha le permite hacer predicciones personalizadas basadas en el tiempo en Tableau. Seleccione de un conjunto de opciones de extensión configurada por defecto o use un menú personalizado para seleccionar su propio rango. La extensión de fecha se utiliza con funciones de modelado predictivo, cálculos de tabla, como el promedio de ejecución, y servicios externos, como R o Python.

Gracias por acompañarnos en este video y no dude en contactarnos si tiene alguna inquietud. Lo invitamos a que disfrute este video.

Acerca del Autor

Daniel Jiménez

Daniel Jiménez, Analytics Ace de Modux, Certified Associate de Tableau y Certified Associate Consultant de Tableau, ha trabajado en diversas implementaciones y proyectos desde el 2018, utilizando además programas como Knime y R con Tableau. Estadístico de profesión, participó en varios proyectos de investigación y simposios en la Universidad Nacional de Colombia.

En Modux estamos siempre a la vanguardia, por eso, en este video, nuestro consultor Daniel Jiménez nos enseña como utilizar las nueva capacidades de Tableau 2020.4, de los nuevos modelos de las funciones predictivas y la funcionalidad de extensión del eje de tiempo.

En este video ustedS aprenderá a seleccionar entre dos modelos adicionales de funciones de modelado predictivo, regresión lineal regularizada y regresión de proceso Gaussiano, además del modelo predeterminado de regresión lineal. Cambie el modelo desde el mismo cálculo y obtenga una respuesta visual inmediata sobre cómo ese cambio afecta a las predicciones a partir de una comparación con los datos históricos.

La extensión de eje de fecha le permite hacer predicciones personalizadas basadas en el tiempo en Tableau. Seleccione de un conjunto de opciones de extensión configurada por defecto o use un menú personalizado para seleccionar su propio rango. La extensión de fecha se utiliza con funciones de modelado predictivo, cálculos de tabla, como el promedio de ejecución, y servicios externos, como R o Python.

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Acerca del Autor

Daniel Jiménez

Daniel Jiménez, Analytics Ace de Modux, Certified Associate de Tableau y Certified Associate Consultant de Tableau, ha trabajado en diversas implementaciones y proyectos desde el 2018, utilizando además programas como Knime y R con Tableau. Estadístico de profesión, participó en varios proyectos de investigación y simposios en la Universidad Nacional de Colombia.

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Nuevos Modelos en Funciones Predictivas y Extensión de Eje de Tiempo en Tableau 2020.4


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Múltiples Capas de Mapas

Múltiples Capas de Mapas

En Modux estamos siempre a la vanguardia, por eso, en este video, nuestro consultor Daniel Jiménez nos enseña como utilizar la nueva capacidad de Tableau 2020.4, permitiéndonos utilizar múltiples capas en mapas.

En este video usted podrá aprender a crear mapas personalizados que cumplan una función específica y observar distintas formas de usar capas mediante el estante de marcas en mapas.

Utilizando las técnicas expuestas en este video, con algunas otras técnicas, es posible generar un resultado como el siguiente, en donde se puede hacer un estudio detallado, profundo y claro sobre los Vuelos internacionales Salientes de Colombia.

Gracias por acompañarnos en este video y no dude en contactarnos si tiene alguna inquietud. Lo invitamos a que disfrute este video.

Acerca de los conferencistas

Daniel Jiménez

Daniel Jiménez, Analytics Ace de Modux, Certified Associate de Tableau y Certified Associate Consultant de Tableau, ha trabajado en diversas implementaciones y proyectos desde el 2018, utilizando además programas como Knime y R con Tableau. Estadístico de profesión, participó en varios proyectos de investigación y simposios en la Universidad Nacional de Colombia.

En Modux estamos siempre a la vanguardia, por eso, en este video, nuestro consultor Daniel Jiménez nos enseña como utilizar la nueva capacidad de Tableau 2020.4, permitiéndonos utilizar múltiples capas en mapas.

En este video usted podrá aprender a crear mapas personalizados que cumplan una función específica y observar distintas formas de usar capas mediante el estante de marcas en mapas.

Utilizando las técnicas expuestas en este video, con algunas otras técnicas, es posible generar un resultado como el siguiente, en donde se puede hacer un estudio detallado, profundo y claro sobre los Vuelos internacionales Salientes de Colombia.

Gracias por acompañarnos en este video y no dude en contactarnos si tiene alguna inquietud. Lo invitamos a que disfrute este video.

Acerca del Autor

Daniel Jiménez

Daniel Jiménez, Analytics Ace de Modux, Certified Associate de Tableau y Certified Associate Consultant de Tableau, ha trabajado en diversas implementaciones y proyectos desde el 2018, utilizando además programas como Knime y R con Tableau. Estadístico de profesión, participó en varios proyectos de investigación y simposios en la Universidad Nacional de Colombia.

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Múltiples Capas de Mapas en Tableau 2020.4


Descargar Libro

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Crear Extractos Vacíos

Crear Extractos Vacíos

Crear Extractos Vacíos para ser Actualizados en Tableau Server

En este artículo, nuestro Analytics Ace de Modux, Daniel Jiménez, nos enseña un método super efectivo para aquellos usuarios de Tableau Server, que muchas veces tienen problemas con grandes extractos.

Utilizar extractos .hyper es muchas veces la mejor solución en términos de rendimiento. En un libro de trabajo o en una fuente de datos publicada, es posible conectar estos a bases de datos, servidores o archivos, de tal forma que se actualicen con cierta periodicidad. Sin embargo, muchas veces estos extractos son excesivamente grandes, y para crearlos y publicarlos, es bastante ineficiente o consume mucho tiempo crear un extracto localmente, para publicarlo luego.

En este artículo, le enseñaremos a que Tableau Server haga todo el procedimiento sin necesidad de crear el extracto localmente, esto aumenta el rendimiento considerablemente.

Paso 1: Cree un parámetro con las siguientes opciones: Tipo Booleano:

Intercambiar Hojas Tableau

Paso 2: Seleccione el parámetro, y con click derecho elija la opción, mostrar control de parámetro, esto hará que se le muestre al costado derecho.

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Paso 3: Luego cree el siguiente campo calculado (CC), y llame el parámetro dentro de este campo, de la siguiente forma:

Intercambiar Hojas Tableau

Paso 4: Posteriormente, vaya a la fuente de datos, y de click derecho y elija la opción extraer datos…

Intercambiar Hojas Tableau

Paso 5: Se le abrirá una pestaña con algunas opciones, acá deberá hacer click en Añadir, para añadir un filtro, y luego, en este, elegir el campo calculado que acabamos de crear, es decir CC.

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Paso 6: Ahora, podrá seleccionar el tipo de filtro a utilizar, este es el paso clave, ya que deberá elegir excluir los valores verdaderos, esto hará, que el filtro excluya todos los valores de la base de datos, si el parámetro esta en verdadero, lo cual hará que se cree un extracto vacío.

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Paso 7: Luego de dar click en aceptar, deberá seleccionar en su computador la ruta donde guardará el extracto vacío, y este es el paso exacto en donde se ahorrará el tiempo, suponiendo que esa base de datos tenga 600 millones de registros, el extracto creado no tendrá ni uno solo, solamente estará conformado por los nombres de las columnas. Antes del siguiente paso, es necesario que modifique el valor del parámetro, esta vez seleccionando la opción Falso.

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Paso 8: Ahora, lo único que queda es publicar la fuente de datos en su servidor. Para ello hacemos clic en el menú Servidor, Publicar fuente de datos y seleccionamos la fuente de datos a publicar.

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Luego de esto, una vez publicado el extracto en su servidor, deberá actualizarlo, y con esto, el servidor se encargará de crear el extracto completo en el servidor, sin requerir de su capacidad de procesamiento local.

Si quiere observar como se realiza todo el procedimiento, a continuación podrá encontrar el video completo:

Si tiene dudas y desea contactarnos para ayudarle en sus dudas, entrenamiento, consultoría o compra de licencias, contáctenos llenando la siguiente forma:

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Webinar Conozca Tableau Prep y Prepare sus Datos

Webinar Conozca Tableau Prep y Prepare sus Datos

Daniel Jimenez – Consultor de Analitica en Modux, nos presenta el software Tableau Prep, por medio del cual puedes preparar tus datos de manera rapida y eficiente por medio de una plataforma visual.

Tableau Prep es parte de la Plataforma Tableau y viene incluido en el rol de Tableau Creator. Tableau Prep empodera más personas para llegar al análisis. Daniel nos presenta rápidamente como combinar, formar y limpiar su información. Una experiencia visual y directa que da a las personas el análisis a fondo sobre sus datos. También Daniel nos muestra parte de las características inteligentes que hacen que la preparación sea simple en un entorno de arrastre y suelte.

Conectese a su data on-premises o en la nube, sea una base de datos o una hoja de cálculo. Por ejemplo, en este caso Daniel se conecta a diversos tipos de archivos de Excel y texto, extrayendo, combinando y limpiando la información sin escribir código.

Con este webinar aprenderás los aspectos básicos para reducir la brecha entre la preparación de datos y la análitica, para obtener mejores resultados de negocio. Así, empoderas a que más gente de tu organización, pueda preparar datos.

Gracias por acompañarnos en este webinar y no dude en contactarnos si tiene alguna inquietud. Lo invitamos a que disfrute este video.

Acerca de los conferencistas

Daniel Jimenez

Daniel Jiménez, Analytics Ace de Modux, Certified Associate de Tableau y Certified Associate Consultant de Tableau, ha trabajado en diversas implementaciones y proyectos desde el 2018, utilizando además programas como Knime y R con Tableau. Estadístico de profesión, participó en varios proyectos de investigación y simposios en la Universidad Nacional de Colombia.

Daniel Jimenez – Consultor de Analitica en Modux, nos presenta el software Tableau Prep, por medio del cual puedes preparar tus datos de manera rapida y eficiente por medio de una plataforma visual.

Tableau Prep es parte de la Plataforma Tableau y viene incluido en el rol de Tableau Creator. Tableau Prep empodera más personas para llegar al análisis. Daniel nos presenta rápidamente como combinar, formar y limpiar su información. Una experiencia visual y directa que da a las personas el análisis a fondo sobre sus datos. También Daniel nos muestra parte de las características inteligentes que hacen que la preparación sea simple en un entorno de arrastre y suelte.

Conectese a su data on-premises o en la nube, sea una base de datos o una hoja de cálculo. Por ejemplo, en este caso Daniel se conecta a diversos tipos de archivos de Excel y texto, extrayendo, combinando y limpiando la información sin escribir código.

Con este webinar aprenderás los aspectos básicos para reducir la brecha entre la preparación de datos y la análitica, para obtener mejores resultados de negocio. Así, empoderas a que más gente de tu organización, pueda preparar datos.

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