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Nuevos Modelos en Funciones Predictivas y Extensión de Eje de Tiempo en Tableau 2020.4


En Modux estamos siempre a la vanguardia, por eso, en este video, nuestro consultor Daniel Jiménez nos enseña como utilizar las nuevas capacidades de Tableau 2020.4. En especial, los nuevos modelos de las funciones predictivas y la funcionalidad de extensión del eje de tiempo.

En este video usted aprenderá a seleccionar entre dos modelos adicionales de funciones de modelado predictivo, regresión lineal regularizada y regresión de proceso Gaussiano, además del modelo predeterminado de regresión lineal. Cambie el modelo desde el mismo cálculo y obtenga una respuesta visual inmediata sobre cómo ese cambio afecta a las predicciones a partir de una comparación con los datos históricos.

La extensión de eje de fecha le permite hacer predicciones personalizadas basadas en el tiempo en Tableau. Seleccione de un conjunto de opciones de extensión configurada por defecto o use un menú personalizado para seleccionar su propio rango. La extensión de fecha se utiliza con funciones de modelado predictivo, cálculos de tabla, como el promedio de ejecución, y servicios externos, como R o Python.

Gracias por acompañarnos en este video y no dude en contactarnos si tiene alguna inquietud. Lo invitamos a que disfrute este video.

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Modelos Predictivos
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Acerca del Autor

Daniel Jiménez

Daniel Jiménez, Analytics Ace de Modux, Certified Associate de Tableau y Certified Associate Consultant de Tableau, ha trabajado en diversas implementaciones y proyectos desde el 2018, utilizando además programas como Knime y R con Tableau. Estadístico de profesión, participó en varios proyectos de investigación y simposios en la Universidad Nacional de Colombia.

Acerca del Autor

Daniel Jiménez

Daniel Jiménez, Analytics Ace de Modux, Certified Associate de Tableau y Certified Associate Consultant de Tableau, ha trabajado en diversas implementaciones y proyectos desde el 2018, utilizando además programas como Knime y R con Tableau. Estadístico de profesión, participó en varios proyectos de investigación y simposios en la Universidad Nacional de Colombia.


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